Preloader

حقق نقلة نوعية في أعمالك مع حلول تعلم الآلة (MLOps) المتقدمة من Deliverydevs

في عالم يشهد منافسة متزايدة وسرعة تحول رقمي، تحتاج مؤسستك إلى تبني حلول MLOps (تشغيل تعلم الآلة) المصممة لتلبية احتياجاتك الحالية والمستقبلية. توفر Deliverydevs حلولًا شاملة تعزز قدرات الذكاء الاصطناعي، تبسط العمليات، وتغطي دورة حياة تعلم الآلة بالكامل، بدءًا من نشر النماذج وصولًا إلى مراقبتها وإدارتها بشكل مستمر.

موثوق به

Delivering elegant and scalable DevOps solutions at best-in-industry pricing

TRANSFORMING IDEAS TO DIGITAL REALITIES

Website Development

Vurke website

VURKE INC. underwent a comprehensive IT infrastructure upgrade to improve security, scalability, and manageability. The project included virtualizing resources with Hyper-V, deploying an on-premises Active Directory for user and resource management with seamless Azure AD integration, and implementing Group Policy for centralized control. Additionally, BitLocker encryption and Microsoft Defender were deployed to enhance data security, while Office 365 with Intune and MDM provided secure collaboration tools and mobile device management. Finally, a SIEM solution with Wazuh ensured proactive threat detection and efficient incident response. This multifaceted approach has resulted in a robust and secure IT environment for VURKE INC.

WHAT OUR CLIENT SAYS

تحسين دورة حياة تعلم الآلة

التحدي الأكبر في مشاريع تعلم الآلة هو الانتقال السلس من مرحلة التطوير إلى النشر. نظام MLOps المتكامل: خدماتنا تسهل بناء نظام متكامل يدير العمليات بشكل مريح وسلس. التكامل المستمر: نوفر لفريقك إمكانية نشر تحديثات النماذج بسهولة، مما يقلل التوقفات ويزيد الإنتاجية. إدارة إصدارات البيانات: نضمن إدارة دقيقة ومتكررة للبيانات، ما يحل إحدى أكبر التحديات التي تواجه مشاريع تعلم الآلة. نُوظّف تقنيات إدارة إصدارات البيانات لتعلم الآلة لضمان إدارة بياناتك بشكل مُتقن وقابل للتكرار، ما يُعالج أحد التحديات الرئيسية في مشاريع تعلم الآلة.

خدمات شاملة في MLOps

تقدم Deliverydevs حلولًا مصممة خصيصًا لاحتياجات مؤسستك، وتشمل:

1- نشر النماذج

عملية نشر مرنة وسريعة لتحسين الأداء.

2- إدارة البنية التحتية

إنشاء وصيانة البنية اللازمة لتعلم الآلة بكفاءة وتكلفة مثالية.

3- مراقبة النماذج

تتبع مستمر لأداء النماذج لضمان موثوقيتها وإعادة تدريبها عند الحاجة.

4- أتمتة خطوط الأنابيب

ضمان سير العمل بسلاسة وكفاءة مع أتمتة العمليات الأساسية.

لماذا Deliverydevs؟

اختيارنا يعني العمل مع شريك استراتيجي يمتلك خبرة تقنية عميقة وفهمًا لاحتياجات عملك. التركيز على العملاء: حلولنا تتمحور حول تحقيق أهدافك الاستراتيجية. ابتكار مستمر: نقدم رؤى ودعمًا يعزز الابتكار ويسرّع النتائج. استعداد للمستقبل: نحن شركاء في بناء نظم تعلم آلي تتماشى مع نمو أعمالك. نحن في Deliverydevs نقدم رؤى مبتكرة ودعمًا يعزز الابتكار، مع التركيز على تلبية احتياجاتك وتحقيق تطلعاتك. باختيارك لنا، ستحظى بشريك استراتيجي ملتزم بنجاحك في مواجهة التحديات في عالم الذكاء الاصطناعي سريع التغير.

شركاؤنا

تسريع ابتكار الذكاء الاصطناعي

قم بتبسيط دورة حياة التطوير الخاصة بك وتسريع نشر الذكاء الاصطناعي. استكشف خدمات MLOps وDevOps الخاصة بنا

فوائد رئيسية لتبني MLOPs

اعتماد أفضل الممارسات في MLOps يمنح مؤسستك العديد من المزايا، منها:

تحسين جودة وموثوقية النماذج

من خلال المراقبة المستمرة وإعادة التدريب، تظل النماذج دقيقة وفعالة لدعم قرارات قائمة على البيانات.

تعزيز التعاون

نهجنا يُعزز التعاون بين علماء البيانات والفرق التشغيلية، مما يُزيل الحواجز ويُعزز الكفاءة.

القدرة على التوسع

استراتيجيتنا في MLOps تضمن قابلية حلولك للنمو مع أعمالك واستيعاب البيانات الجديدة وتحديثات النماذج بسهولة

كفاءة التكلفة

تبسيط عمليات تعلم الآلة يقلل من التكاليف التشغيلية من خلال تقليل المهام اليدوية وتحسين استخدام الموارد.

تسريع الوصول إلى الرؤى

توفر خطوط الأنابيب المؤتمتة والمراقبة في الوقت الفعلي وصولًا أسرع إلى الرؤى، مما يمكن فرقك من اتخاذ قرارات مدروسة بسرعة.

تقليل المخاطر

بفضل أطر المراقبة والحوكمة القوية، يتم التعرف على المخاطر المحتملة مبكرًا لمعالجتها بشكل استباقي وضمان استقرار النظام.
في عالم الذكاء الاصطناعي سريع التغير، تحتاج إلى حلول مبتكرة تساعدك على البقاء في المقدمة. دعنا نعمل معًا لتحويل تحدياتك إلى فرص ونقل أعمالك إلى مستوى جديد من الكفاءة والإبداع.

تعظيم تأثير الذكاء الاصطناعي

أطلق العنان للإمكانات الكاملة لمبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. توفر خبرتنا في MLOps وDevOps ابتكارًا أسرع وعائدًا أكبر على الاستثمار.

ابق على تواصل معنا

تعاونوا معنا في مشروع جديد

سنقوم بالاتصال بك خلال ساعتين لتحديد موعد اجتماع نناقش فيه أهدافك.

الخطوات الثلاث التالية:

احجز مجانا التشاور

من يجعلنا أقوى

الأسئلة الشائعة

MLOps هو اختصار لـ Machine Learning Operations، وهو يشير إلى تبسيط وتأتمتة دورة حياة التعلم الآلي، بما في ذلك:

التطوير
النشر
المراقبة:
الصيانة
يُمَكِّن MLOps أنظمة التعلم الآلي من العمل بشكل موثوق في بيئة الإنتاج.

بينما يركز DevOps على دورة تطوير البرمجيات جنبًا إلى جنب مع خطوط أنابيب التكامل المستمر (CI) والتسليم المستمر (CD)، يضيف MLOps أبعادًا إضافية تتعلق بالتحديات الخاصة بتطبيقات التعلم الآلي، مثل:

إدارة البيانات الضخمة
إصدار النماذج وتدريبها
مراقبة أداء النموذج
يعد MLOps توسعًا لممارسات DevOps، حيث يهدف إلى معالجة التحديات والاحتياجات المعقدة المرتبطة بتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي.

MLOps هو مجال متخصص يتداخل مع هندسة البيانات ولكنه يتجاوزها.
يركز مهندسو البيانات على بناء خطوط أنابيب البيانات والبنية التحتية.
يدير متخصصو MLOps دورة حياة نماذج ML من البداية إلى النهاية، بما في ذلك البيانات والرمز والعمليات.

نعم، يتطلب MLOps البرمجة، خاصةً بلغات البرمجة النصية مثل Python و Bash، وذلك من أجل:

أتمتة سير العمل.
دمج الأدوات والتقنيات.
تخصيص خطوط أنابيب التعلم الآلي.

MLOps هو الممارسة التي تجمع بين التعلم الآلي و DevOps وهندسة البيانات. يختلف عن تطوير البرمجيات التقليدي لأن MLOps يتعامل مع:

تدريب النموذج والتحقق من صحته.
إصدار البيانات ومعالجتها مسبقًا.
نشر النماذج ومراقبتها في الإنتاج.

المزايا الرئيسية هي:

تسريع نشر نماذج التعلم الآلي.
القابليّة للتوسع والموثوقية.
المراقبة الآلية والتحسين المستمر.
تعاون أفضل بين علماء البيانات وفِرق العمليات.

توفر DeliveryDevs:

تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب MLOps المخصصة.
التكامل مع سير العمل والأدوات الأخرى.
أتمتة نشر النماذج ومراقبتها لتحقيق أداء ثابت.

تطبق DeliveryDevs أدوات رائدة في الصناعة، بما في ذلك:

Kubernetes و Docker للحاويات.
MLFlow و TensorFlow و PyTorch لإدارة النماذج.
Jenkins و GitLab للتكامل مع CI/CD.

نعم، تتخصص DeliveryDevs في:

مراقبة أداء النماذج والانحرافات.
أتمتة عمليات إعادة التدريب.
تنفيذ نظام تحكم قوي في إصدارات النماذج ومجموعات البيانات.

يضمن MLOps قابلية التوسع والموثوقية من خلال:

أتمتة تخصيص الموارد من خلال عمليات النشر في الحاويات.
مراقبة مقاييس الأداء لإجراء تعديلات استباقية.
استخدام خطوط أنابيب CI/CD للحصول على تحديثات ثابتة وموثوقة.

إصدار نسخ من مجموعات البيانات لإعادة إنتاج النتائج.
ضمان جودة البيانات وسلامتها.
تدابير أمنية قوية وامتثال.

نعم، تضمن DeliveryDevs التكامل السلس لعمليات MLOps مع خطوط أنابيب CI/CD الحالية لديك، مما يسهل التعاون ويزيد من كفاءة التشغيل.

يقلل MLOps من وقت التكلفة و تكلفة النشر من خلال:

أتمتة المهام المتكررة.
تبسيط سير العمل.
ضمان استخدام الموارد بكفاءة وتقليل وقت التوقف.

نعم، توفر DeliveryDevs خدمات استشارية متخصصة لمساعدتك في:

تقييم متطلبات مؤسستك.
تحديد استراتيجية MLOps مخصصة.
توجيه التنفيذ لتحقيق النجاح على المدى الطويل.

أخبرنا عن مشروعك